Person

Johannes Alexander Karder BSc MSc

2018
J. Karder, A. Beham, B. Werth, S. Wagner, M. Affenzeller - Asynchronous Surrogate-assisted Optimization Networks - GECCO '18: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, Kyoto, Japan, Japan, 2018, pp. 1266-1267 mehr
2018
J. Karder, A. Beham, S. Wagner, M. Affenzeller - Distributed Simulation Execution on a High-Performance Cluster using Heuristiclab Hive - Proceedings of the 30th European Modeling and Simulation Symposium EMSS2018, Budapest, Hungary, Ungarn, 2018, pp. 107-114 mehr
2018
J. Karder, K. Altendorfer, A. Beham, A. Peirleitner - Regression Methods for Surrogate Modeling of a Real Production System Approximating the Influence on Inventory and Tardiness - Proceedings of the 2018 Winter Simulation Conference, Göteborg, Schweden, 2018, pp. 2037-2048 mehr
2017
J. Karder, S. Wagner, A. Beham, M. Kommenda, M. Affenzeller - Towards the Design and Implementation of Optimization Networks in HeuristicLab - GECCO '17: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, Berlin, Germany, Deutschland, 2017, pp. 1209-1214 mehr
2017
V. A. Hauder, J. Karder, A. Beham, S. Wagner, M. Affenzeller - A General Solution Approach for the Location Routing Problem - Lecture Notes in Computer Science 10671, Las Palmas de Gran Canaria, Spanien, 2017, pp. 8 mehr
2017
J. Karder, A. Beham, S. Wagner, M. Affenzeller - Solving the Traveling Thief Problem using Orchestration in Optimization Networks - Lecture Notes in Computer Science 10671, Las Palmas de Gran Canaria, Spanien, 2017, pp. 307-315 mehr
2017
M. Kommenda, J. Karder, A. Beham, B. Burlacu, G. K. Kronberger, S. Wagner, M. Affenzeller - Optimization Networks for Integrated Machine Learning - Lecture Notes in Computer Science 10671, Las Palmas de Gran Canaria, Spanien, 2017, pp. 392-399 mehr
2017
J. Karder, V. A. Hauder, A. Beham, S. Wagner, M. Affenzeller - Optimierungsnetzwerke: Ein innovativer Lösungsansatz für Praxisprobleme in der Logistik in Jahrbuch der Logistikforschung (Editors: Karl F. Dörner, Matthias Prandtstetter, Friedrich P. Starkl, Tina Wakolbinger (Hrsg.)) - Trauner Verlag… mehr
2016
J. Karder, A. Scheibenpflug, S. Schaller, S. Wagner, M. Affenzeller - Evolutionary Procedural 2D Map Generation using Novelty Search - Companion Publication of the 2016 Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO'16 Companion, Denver, Colorado, Vereinigte Staaten von Amerika, 2016, pp.… mehr
2016
J. Karder, A. Scheibenpflug, S. Wagner, M. Affenzeller - Generation of Dispatching Rules for Job Sequencing in single-machine Environments - Proceedings of the 28th European Modeling and Simulation Symposium EMSS 2016, Larnaca, Zypern, 2016, pp. 5 mehr
2016
J. Karder, A. Scheibenpflug, A. Beham, S. Wagner, M. Affenzeller - Extending Sim# for simulation-based optimisation of semi-automated machinery - International Journal of Simulation and Process Modelling, 2016 mehr
2015
J. Karder, A. Scheibenpflug, S. Wagner, M. Affenzeller - Optimizing Set-up Times using the HeuristicLab Optimization Environment - Lecture Notes in Computer Science LNCS 9520, Las Palmas, Gran Canaria, Spanien, 2015, pp. 286-293 mehr
2015
J. Karder, A. Scheibenpflug, A. Beham, S. Wagner, M. Affenzeller - Simulation-based Set-up Time Optimization using Sim# and HeuristicLab - Proceedings of the 27th European Modeling and Simulation Symposium EMSS 2015, Bergeggi, Italien, 2015, pp. 289-294 mehr
2014
A. Beham, G. K. Kronberger, J. Karder, M. Kommenda, A. Scheibenpflug, S. Wagner, M. Affenzeller - Integrated Simulation and Optimization in HeuristicLab - Proceedings of the 26th European Modeling and Simulation Symposium EMSS 2014, Bordeaux, Frankreich, 2014, pp. 418-423 mehr
2017
Automatisierte Produktionsplanungsoptimierung ist, trotz vieler Fortschritte in den Methoden, in der Praxis weniger stark verbreitet. Anstatt auf Advanced Planning and Scheduling (APS) Systeme zu vertrauen,… mehr
2014
NPS erforscht neue Methoden für die prioritätsregelbasierte Führung und Steuerung von flexiblen, volatilen Produktionsabläufen auf operativer Shop Floor Ebene nach einstellbaren Strategien.… mehr
2014
Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung innovativer Optimierungsalgorithmen, um durch ganzheitliche Modellierung und Optimierung von wechselseitig abhängigen Teilprozessen zusätzliches Optimierungspotential… mehr
2010
HeuristicLab is an open source system for heuristic optimization that features several metaheuristic optimization algorithms (e.g., genetic algorithms, genetic programming, evolution strategies, tabu search,… mehr
2008
In vielen Bereichen der erzeugenden Industrie ergeben sich Problemstellungen, die mit klassischen Methoden der Mathematik und Informatik nicht zufriedenstellend gelöst werden können. Repräsentativ hierfür… mehr