Projekt

Smart Factory Lab

Projekt

Jan. 2015 - Dez. 2021
Ziel des Projekts ist der Aufbau eines standortübergreifenden vernetzten Technologie-Labors zur Entwicklung und Erprobung innovativer Technologien, Methoden und Konzepte für Intelligente Produktion entlang des Produkt-lebenszyklus. Am Institut für Intelligente Produktion der FH OÖ liegt der Fokus auf den Forschungsthemen Preemptive Maintenance inklusive der Einbindung von Mixed Reality Technologien in den Instandhaltungsprozess und Generative Fertigung mittels Pulverdüsenverfahren und damit in Verbindung stehende neue Geschäftsmodelle. Die Abgrenzung der Themenschwerpunkte erfolgt in Abstimmung mit dem Forschungsunternehmen PROFACTOR, das sich schwerpunktmäßig mit der humanzentrierten assistiven Produktion auseinandersetzt.

Forschungsprogramm

IWB 2020


Das Projekt wurde im Rahmen des Strukturfondsprogramms „Investitionen in Wachstum und Beschäftigung Österreich 2014-2020 mit EU-Mitteln aus dem EFRE (Europäischer Fonds für Regionale Entwicklung) sowie aus Mitteln des Landes OÖ gefördert.

2017
J. Wolfartsberger, F. Obermair, S. Egger - Augmented Reality als Ersatz für die Aufbauanleitung in Papierform - productivity, 2017, pp. 58-61 mehr
2017
J. Wolfartsberger, J. Zenisek, C. Sievi, M. Silmbroth - Towards an Augmented Reality and Sensor-Based Assistive System for Assembly Tasks - Proceedings of the 10th International Conference on PErvasive… mehr
2017
J. Wolfartsberger, J. Zenisek, C. Sievi, M. Silmbroth - A Virtual Reality Supported 3D Environment for Engineering Design Review - 23rd International Conference on Virtual Systems and Multimedia, Dublin,… mehr
2017
J. Zenisek, L. Nicoletti, F. Longo, G. Traugott, A. Padovano, M. Affenzeller - Smart Maintenance Lifecycle Management: A Design Proposal - Proceedings of the 29th European Modeling and Simulation Symposium,… mehr
2017
J. Zenisek, M. Affenzeller, C. Sievi, M. Silmbroth, J. Wolfartsberger - Predictive Maintenance for Transport Systems – Employing Model Ensembles for Online State Detection - Proceedings of the IAUP Triennial… mehr
2017
J. Zenisek, M. Affenzeller, J. Wolfartsberger, M. Silmbroth, C. Sievi, A. Huskic, H. Jodlbauer - Sliding Window Symbolic Regression for Predictive Maintenance using Model Ensembles - Lecture Notes in Computer… mehr
2018
J. Wolfartsberger, J. D. Hallewell Haslwanter, R. Froschauer, R. Lindorfer, M. Jungwirth, D. Wahlmüller - Industrial Perspectives on Assistive Systems for Manual Assembly Tasks - Proceedings of the 11th… mehr
2018
J. Wolfartsberger, J. Zenisek, C. Sievi - Chances and Limitations of a Virtual Reality-supported Tool for Decision Making in Industrial Engineering - IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing,… mehr
2018
B. Zimmer, J. Zenisek, H. C. Jetter - Towards Uncertainty Visualization in Smart Production Environments - Proceedings of the 11th International Symposium on Visual Information Communication and Interaction,… mehr
2018
J. Zenisek, J. Wolfartsberger, C. Sievi, M. Affenzeller - Streaming Synthetic Time Series for Simulated Condition Monitoring - IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing, Bergamo,… mehr
2018
J. Zenisek, J. Wolfartsberger, C. Sievi, M. Affenzeller - Comparing machine learning methods on concept drift detection for Predictive Maintenance - Proceedings of the 30th European Modeling and Simulation… mehr
2019
J. Wolfartsberger, J. D. Hallewell Haslwanter, R. Lindorfer - Perspectives on Assistive Systems for Manual Assembly Tasks in Industry - Technologies, Vol. 7, No. 1, 2019, pp. 10 mehr