Publikation

On the Optimization of Keyword Clustering Using Evolutionary Algorithms

Outline:

V. Dorfer - On the Optimization of Keyword Clustering Using Evolutionary Algorithms - Master/Diploma Thesis, FH OÖ Fakultät Hagenberg, Österreich, 2011, pp. 1-50

Abstract:

Im Bereich der Life Sciences liegt der Großteil der Informationen und Erkenntnisse als Klartext vor. Umso schwieriger gestaltet sich daher die Suche nach relevanten Informationen. Vor allem PubMed-Suchen liefern oft nicht nur eine große Anzahl an Publikationen, sondern auch viele für das eigentliche Interessensgebiet irrelevante Ergebnisse. Um dieses Problem zu behandeln, bieten Methoden des Information Retrieval verschiedenste Ansätze an. Darunter fällt auch die so genannte "Query Extension", bei der die Suchabfrage um gewisse, passende Wörter erweitert wird. Die Auswahl dieser Wörter wird mit Hilfe von Dokumenten-Clustern oder Keyword-Clustern getroffen. In dieser Masterarbeit wird ein neuer Ansatz vorgestellt, der mit Hilfe von evolutionären Algorithmen Keyword-Cluster erzeugt. Sie ist eine Sammlung von drei Publikationen zu dieser Aufgabenstellung. "Optimization of Keyword Grouping in Biomedical Information Retrieval Using Evolutionary Algorithms", publiziert in "Proceedings of the 22nd European Modeling and Simulation Symposium, EMSS 2010, Marokko" und verfasst von Viktoria Dorfer, Stephan M. Winkler, Thomas Kern, Gerald Petz und Patrizia Faschang, beschreibt die zugrundeliegende Problematik und die Grundlagen des neuen Ansatzes. In "On the Performance of Evolutionary Algorithms in Biomedical Keyword Clustering", publiziert in "Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, MedGEC 2011, Dublin" und verfasst von Viktoria Dorfer, Stephan M. Winkler, Thomas Kern, Sophie A. Blank, Gerald Petz und Patrizia Faschang, wird die Methode intensiv mit verschiedensten evolutionären Algorithmen und unterschiedlichen Parametereinstellungen getestet. Abschließend wird in "Analysis of Single-Objective and Multi-Objective Evolutionary Algorithms in Keyword Cluster Optimization", publiziert in "Proceedings of the International Conference on Computer Aided Systems Theory, EUROCAST 2011, Las Palmas" und verfasst von Viktoria Dorfer, Stephan M. Winkler, Thomas Kern, Gerald Petz,und Patrizia Faschang, für eine Auswahl von Algorithmen und Parametereinstellungen eine Analyse der Populationsdiversität durchgeführt.